Lediga jobb som Civilingenjör, systemutveckling i Kungsbacka

Har du tidigare erfarenhet av utveckling av mjukvara för inbyggda system och vill vara med och utveckla säkerhetssystem? Då kan detta vara något för dig! Modis söker just nu en Embedded Software Designer inom Machine Safety till vår kund i Kungsbacka!

Om tjänsten
Som Mjukvaruutvecklare kommer du att arbeta inom Maskinsäkerhet hos vår kund i Kungsbacka. Just nu står de inför utmaningen att utveckla en ny plattform för nästa generations säkerhets PLC. Företagets unika Multimaster system behöver uppdateras med stöd för Predictive Maintence, stöd för fältbussar och sanbabre access mot omvärlden. Detta innebär att vår kund har behov av personal med kunskap inom kompilatorteknik, funktionell säkerhet och protokollhantering.

Du kommer i din roll att fokusera på utveckling av säkerhetskritiska system för existerande och framtida produkter. I din roll som Mjukvaruutvecklare kommer du att utgöra en viktig del av kärnkompetensen på företaget.

Om dig
Vi söker dig som har en eftergymnasial eller motsvarade arbetslivserfarenhet inom området. Vidare har du några års erfarenhet inom strukturerar utveckling av mjukvara för inbyggda system. Det är dessutom nödvändigt att du även har god förståelse för inbyggd hårdvara samt standarder. Du förväntas även har en bred teknisk förståelse och förmåga att se potential i ny teknik som kan få företagets säkerhetssystem att utvecklas och skapa nya och mer konkurrenskraftiga produkter. Har du arbetat med functional safety inom fordonsindustrin, medicinsk teknik, rymdindustrin eller industriell maskinsäkerhets är det meriterande.

Önskade kunskapsområden: C/C++, Pascal/Delphi, Python, PLC, ARM, GCC, GIT, TFVS, MISRA, LINT, KlockWork, Doxygen, Industrial Ethernet, CAN, Field busses, Scrum/Agile Development

Som person är du en strukturerad och noggrann person som lägger stor vikt vid att genomgående leverera hög kvalitet i allt du gör. Du har ett stort kundfokus och är innovativ samt har lätt för att ta till dig nya idéer och omsätta dessa i ditt arbete. Vidare har du en god social kompetens och kommunikativ förmåga.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet

Om Modis
På Modis strävar vi ständigt efter att hjälpa våra kunder och konsulter att bli framgångsrika. Som konsult är du vår högsta prioritet och när du behöver oss kommer vi att vara där för dig. Vi introducerar dig i vår verksamhet och våra kunder. Dina synpunkter värdesätts och för att hålla oss i framkant är du aktiv i Modis affärsutveckling och tillsammans skapar vi erbjudanden till marknaden.

Genom att bli vår kollega kommer din vardag som konsult vara varierad med uppdrag i olika projekt i diverse branscher, system och miljöer. Din erfarenhetsbank kommer att växa liksom ditt sociala och professionella kontaktnät. Som konsult omfattas du av kollektivavtal, försäkringar, företagshälsovård, friskvårdsbidrag och rabatter på träningskort. För att vi ska få mer av varann ordnar vi regelbundet med sociala aktiviteter.

Modis levererar en bred bas av tjänster och kompetenser Inom IT, Engineering och Life Science. våra tjänster präglas av snabbhet, enkelhet och kvalitet. Modis finns representerade i USA, Kanada, Europa med över 100 kontor och med mer än 35 000 kollegor i uppdrag varje dag.

Din ansökan
Tjänsten avser en tillsvidareanställning i vårt konsultteam på Modis. På sikt finns möjligheter till en anställning hos kunden. Ansök genom länken nedan eller att du helt enkelt kontaktar oss på:

Alexandra Fahlström
Telefon: 031-725 45 08

Varmt välkommen med din ansökan! Visa mindre

Machine Learning Engineer / Data Scientist

The Machine learning engineer / Data scientists develops and maintains a high-level understanding of AI, machine learning, Big Data and data science principles. The role actively helps product development by identifying AI opportunities and what value adding services that the customers could benefit from using machine learning. Analysis, cross breeding and refinement of new,existing and third-party data. The role develops machine learning code and smart algorithms, perform data science studies and stays up-to-date on relevant issues and trends within the ML competence field.

Self-motivated professional with senior experience in data science, data modelling, data analysis and programming of advanced machine learning algorithms.   Other critical competencies: Creative and innovative, Expert level problem solving and data analytical skills, above-average conceptual and troubleshooting abilities, Ability to collaborate, quality consciousness, Above average software development skills regarding algorithms and databases, customer understanding and ability to talk with customers and managers of all levels in the language of business. Deep knowledge of math, probability, statistics and algorithms.  

• Analysing data to identify patterns and trends

• Identify the data-analytics problems that offer the greatest opportunities to the organization

• Cleaning and validating the data to ensure accuracy, completeness, and uniformity

• Collect large sets of structured and unstructured data from external sources

• Design and apply models and algorithms that provide value for customers

• Communicating findings to stakeholders using visualization and other means

• Consultee the organization regarding data visualization, big data and machine learning

• Develop algorithms using machine learning techniques

• Understand how statistical bias may affect the relevant data sets

• Account for data collection within the energy domain

• Creating algorithms for anomaly detection and performance tracking

• Integrate machine learning applications with existing solutions

• Write robust code in Python, .Net, R and other relevant machine learning languages

• Familiarity with modern / relevant machine learning frameworks and libraries

• Study and transform data science prototypes

• Design machine learning systems

• Research and implement appropriate ML algorithms and tools

• Develop machine learning applications according to requirements and the current architectural directives

• Select appropriate datasets and data representation methods

• Run machine learning tests and experiments

• Perform statistical analysis and fine-tuning using test results

• Train and retrain systems when necessary

• Extend existing ML libraries and frameworks

• Serve as a subject expert and share knowledge among team members

• Compile timely, comprehensive and accurate documentation and/or reports as requested

• Possess up-to-date knowledge of technological developments in the industry

• Document and communicate solutions by developing documentation, flowcharts, layouts, diagrams, charts, code comments and clear code

• Other responsibilities within the functional area or other areas of the Company as needed

  Visa mindre

Machine Learning Engineer / Data Scientist

The Machine learning engineer / Data scientists develops and maintains a high-level understanding of AI, machine learning, Big Data and data science principles. The role actively helps product development by identifying AI opportunities and what value adding services that the customers could benefit from using machine learning. Analysis, cross breeding and refinement of new,existing and third-party data. The role develops machine learning code and smart algorithms, perform data science studies and stays up-to-date on relevant issues and trends within the ML competence field.

Self-motivated professional with senior experience in data science, data modelling, data analysis and programming of advanced machine learning algorithms.   Other critical competencies: Creative and innovative, Expert level problem solving and data analytical skills, above-average conceptual and troubleshooting abilities, Ability to collaborate, quality consciousness, Above average software development skills regarding algorithms and databases, customer understanding and ability to talk with customers and managers of all levels in the language of business. Deep knowledge of math, probability, statistics and algorithms.  

• Analysing data to identify patterns and trends

• Identify the data-analytics problems that offer the greatest opportunities to the organization

• Cleaning and validating the data to ensure accuracy, completeness, and uniformity

• Collect large sets of structured and unstructured data from external sources

• Design and apply models and algorithms that provide value for customers

• Communicating findings to stakeholders using visualization and other means

• Consultee the organization regarding data visualization, big data and machine learning

• Develop algorithms using machine learning techniques

• Understand how statistical bias may affect the relevant data sets

• Account for data collection within the energy domain

• Creating algorithms for anomaly detection and performance tracking

• Integrate machine learning applications with existing solutions

• Write robust code in Python, .Net, R and other relevant machine learning languages

• Familiarity with modern / relevant machine learning frameworks and libraries

• Study and transform data science prototypes

• Design machine learning systems

• Research and implement appropriate ML algorithms and tools

• Develop machine learning applications according to requirements and the current architectural directives

• Select appropriate datasets and data representation methods

• Run machine learning tests and experiments

• Perform statistical analysis and fine-tuning using test results

• Train and retrain systems when necessary

• Extend existing ML libraries and frameworks

• Serve as a subject expert and share knowledge among team members

• Compile timely, comprehensive and accurate documentation and/or reports as requested

• Possess up-to-date knowledge of technological developments in the industry

• Document and communicate solutions by developing documentation, flowcharts, layouts, diagrams, charts, code comments and clear code

• Other responsibilities within the functional area or other areas of the Company as needed

  Visa mindre